Egressos do Mestrado (J)

   1 Nome: Jaciane Coelho Gonçalves
Dissertação: Influência do número de repetições na identificação de genes diferencialmente expressos em experimentos de RNA-Seq
Orientador: Luiz Alexandre Peternelli
Início do curso: 08/2010
Data de defesa:  16/01/2013
Instituição: Prof.ª Universidade Presidente Antônio Carlos
 2 Nome:  Jaqueline Gonçalves Fernandes
Dissertação: Predição fenotípica em cana-de-açúcar via modelos multivariados com dados de espectroscopia no infravermelho próximo
Orientador: Luiz Alexandre Peternelli
Início do curso: 03/2014
Data de defesa:  24/02/2016
Instituição:
3 Nome: Jaquicele Aparecida da Costa
Dissertação:
Predição genômica via redução de dimensionalidade em modelos aditivo dominante
Orientador:  Camila Ferreira Azevedo
Início do curso:
03/2016
Data de defesa: 
26/02/2018
Instituição:
Doutoranda em Estatística Aplicada e Biometria, UFV
4 Nome: Jhennifer dos Santos Nascimento
Dissertação: Comparação dos ajustes de modelos com erro normal e skew-normal
Orientador:  Paulo César Emiliano

Instituição: 
Doutoranda em Estatística Aplicada e Biometria, UFV
5 Nome:  José Alfredo Diaz Escobar
Dissertação: Distribuições de probabilidades do valor extremo e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas
Orientador: Marcos Deon Vilela de Resende
Início do curso: 03/2014
Data de defesa:  29/02/2016
Instituição
6 Nome:  Josino José Barbosa 
DissertaçãoIdentificação de outliers multivariados – Uma aplicação em dados de saúde
OrientadorFernando Luiz Pereira de Oliveira
Início do curso: 03/2015
Data de defesa:  17/02/2017
InstituiçãoDoutorando em Estatística Aplicada e Biometria, UFV
7 Nome:  Josmar Furtado de Campos 
Dissertação: Eficiência da análise estatística espacial na classificação de famílias do feijoeiro – Estudo via Simulação
Orientador: Antônio Policarpo Souza Carneiro
Início do curso: 03/2008
Data de defesa:  24/02/2011
Instituição: Prof. Rede Pública Estadual Minas Gerais
 8 Nome: Juliana Vieira Gomes
Dissertação: Métodos de estimação do desvio-padrão para a padronização de variáveis na análise de componentes principais
Orientador: José Ivo Ribeiro Júnior
Início do curso: 03/2016
Data de defesa:  26/02/2018
Instituição:

 


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