Disciplinas

Disciplinas obrigatórias

EST 610 – Probabilidade I  4(2-2).
Revisão sobre processos de contagem. Introdução à teoria da Probabilidade. Modelos de probabilidade para variáveis aleatórias. Distribuições mistas e modelos hierarquizados. Função Geradora de Momentos. Funções de variáveis aleatórias. O método Delta. Teorema central do limite.

EST 611 – Inferência Estatística I  4(2-2).
Fundamentos da inferência estatística. Distribuições amostrais. Estimação pontual. Propriedades desejáveis dos estimadores pontuais. Estimação por Intervalo. Testes de Hipóteses.

EST 620 – Estatística Experimental I  4(2-2).
Introdução ao software livre R. Planejamento de experimentos. Testes de hipóteses e intervalos de confiança. Análise de variância. Análise de regressão.  Experimentos fatoriais. Experimento em parcelas subdivididas. Superfície de resposta. Fatorial triplo. Experimento de mistura.

EST 640 – Modelos Lineares I  4(2-2).
Inversas generalizadas de matrizes reais. Sistemas de equações lineares. Formas quadráticas e distribuições. Modelos de regressão ou modelos de posto completo. Correlação. Modelos de delineamentos experimentais.

EST 710 – Probabilidade II  4(2-2).
Convergências matemáticas. Estatísticas de ordem. Convergência de variáveis aleatórias. Relações entre as convergências de variáveis aleatórias. Propriedades assintóticas dos estimadores. Distribuições assintóticas.

EST 711 – Inferência Estatística II  4(2-2).
Estimação intervalar. Testes de hipóteses. Testes de hipóteses para grandes amostras. Método bootstrap. Análise de variância simples.

EST 776 – Estágio em Ensino I  1(0-1).
Esta disciplina propõe-se a fornecer aos estudantes de pós-graduação experiência de ensino, pelo planejamento, preparação e lecionamento de aulas teóricas e práticas de disciplinas a nível de graduação do Departamento de Estatística, sob a supervisão e acompanhamento do professor da respectiva disciplina de graduação.

EST 777 – Estágio em Ensino II  2(0-2).
Esta disciplina propõe-se a fornecer aos estudantes de pós-graduação experiência de ensino, pelo planejamento, preparação e lecionamento de aulas teóricas e práticas de disciplinas a nível de graduação do Departamento de Estatística, sob a supervisão e acompanhamento do professor da respectiva disciplina de graduação.

EST 778 – Estágio em Ensino III  3(0-3).
Esta disciplina propõe-se a fornecer aos estudantes de pós-graduação experiência de ensino, pelo planejamento, preparação e lecionamento de aulas teóricas e práticas de disciplinas a nível de graduação do Departamento de Estatística, sob a supervisão e acompanhamento do professor da respectiva disciplina de graduação.

EST 797 – Seminários  2(2-0 ).
Seminários.

EST 799 – Pesquisa  ( – ).
Pesquisa para elaboração da dissertação ou tese exigida para candidatos ao grau de mestre ou doutor.

Disciplinas Optativas

EST 613 – Estatística Bayesiana  4(2-2).
Metodologia Bayesiana versus Metodologia Clássica. Teorema de Bayes como princípio de atualização da informação. Modelo paramétrico. Eliciação de distribuições a priori. Estimação de parâmetros. Análise de alguns modelos discretos. Análise de alguns modelos contínuos. Técnicas analíticas e computacionais de implementação do paradigma Bayesiano. Métodos de simulação para amostrar a distribuição a posteriori.

EST 629 – Estatística Computacional  4(2-2).
Análises estatísticas por meio do software livre R.Geração de números pseudo aleatórios. Métodos de Monte Carlo para simulação univariada e de vetores de variáveis aleatórias correlacionadas. Aplicações em probabilidade e inferência. Métodos de reamostragem para análise de dados. Métodos de Monte Carlo via cadeias de Markov (MCMC). Aplicações em problemas experimentais e de predição.

EST 630 – Métodos Estatísticos I  4(2-2).
Esperança matemática. Variância e Covariância. Testes de hipóteses. Estimação de parâmetros. Análise de regressão. Teste de identidade de modelos de regressão. Análise de correlação.

EST 631 – Métodos Estatísticos II  4(2-2).
Delineamentos experimentais com ênfase em componentes de variância. Transformação de dados. Experimentos em parcelas subdivididas. Experimentos fatoriais. Superfícies de resposta.

EST 635 – Estatística Espacial Aplicada  4(2-2).
Conceitos em Probabilidade e Inferência. Amostragem espacial. Análise de padrões espaciais. Descrição espacial. Semivariogramas e Crossvariogramas. Estimadores e preditores lineares. Validação cruzada. Anisotropia. Krigagem em bloco e Cokrigagem. Outras abordagens geoestatísticas. Análises de delineamentos experimentais considerando correlação espacial.

EST 638 – Análise de Sobrevivência  4(2-2).
Conceitos básicos. Funções de interesse. Métodos não-paramétricos para a análise de dados de sobrevivência. Métodos paramétricos para a análise de dados de sobrevivência. Modelos de regressão em análise de sobrevivência. Modelos de Riscos Proporcionais. Modelo aditivo de Aalen. Censura intervalar e dados grupados. Análise de sobrevivência multivariada.

EST 643 – Modelos Lineares Generalizados  4(2-2).
Fundamentos dos Modelos Lineares Generalizados. Inferência nos Modelos Lineares Generalizados. Técnicas de verificação do modelo. Modelos Discretos. Modelos Contínuos.

EST 720 – Estatística Experimental II  4(2-2).
Delineamentos em Blocos Incompletos. Delineamentos Aplicados na Experimentação Animal. Análise de Covariância. Fatorial com Dois Níveis. Experimentos com Classificação Hierárquica. Experimentos em Faixas. Análise Conjunta de Experimentos. Componentes de variância.

EST 732 – Métodos Estatísticos na Seleção Genômica  4(2-2).
Modelos mistos. Inferência Bayesiana. Marcadores Moleculares. Seleção Genômica Ampla. Métodos estatísticos e computacionais para implementação de Seleção Genômica Ampla. Análise de Associação Genômica Ampla.

EST 744 – Regressão  4(2-2).
Regressão linear simples. Regressão linear múltipla. Especificação de modelos e diagnóstico. Multicolinearidade. Heterocedasticidade. Autocorrelação. Modelos especiais.

EST 746 – Análise Multivariada  4(2-2).
Álgebra Vetorial e Matricial. Formas Quadráticas. Variáveis Aleatórias Multidimensionais. Distribuições Multivariadas. Inferência sobre Vetores de Médias e Matrizes de Covariância. Análise de Variância Multivariada. Análise de Agrupamento. Componentes Principais. Análise de Fatores. Análise Discriminante
Correlação Canônica.

EST 790 – Tópicos Especiais I  1( – ). (Consentimento do Coordenador da Disciplina)
Disciplina de oferecimento não regular, ministrada por professores visitantes ou da própria Instituição, concentrada ou não. Conteúdo variável, abrangendo temas importantes para a formação global do estudante, não abordados nas disciplinas regulares oferecidas na UFV.

EST 791 – Tópicos Especiais II  2( – ). (Consentimento do Coordenador da Disciplina)
Disciplina de oferecimento não regular, ministrada por professores visitantes ou da própria Instituição, concentrada ou não. Conteúdo variável, abrangendo temas importantes para a formação global do estudante, não abordados nas disciplinas regulares oferecidas na UFV.

EST 792 – Tópicos Especiais III 3( – ). (Consentimento do Coordenador da Disciplina)
Disciplina de oferecimento não regular, ministrada por professores visitantes ou da própria Instituição, concentrada ou não. Conteúdo variável, abrangendo temas importantes para a formação global do estudante, não abordados nas disciplinas regulares oferecidas na UFV.