Marcos Deon Vilela de Resende

Seja bem vindo ao site pessoal do Dr. Marcos Deon Vilela de Resende Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Embrapa Café Universidade Federal de Viçosa Viçosa MG Currículo Lattes Google Acadêmico

Formação Acadêmica

* Pós-Doutorado em Matemática Biométrica, Rothamsted Research Institute – Londres, 2004;

* D.S. Genética, Universidade Federal do Paraná – PR, 1999;

* M.S. Genética e Melhoramento de Plantas, 1989, ESALQ/USP, 1989;

* Superior em Estatística, Universidade Federal do Paraná – PR, 1999;

* Superior em Agronomia,  Universidade Federal de Lavras – MG, 1987.

Áreas de  Atuação e Pesquisa

* Modelos Lineares;
* Mistos-BLUP;
* Componentes de variância-REML;
* Inferência Bayesiana;
* Melhoramento de Espécies Perenes (Florestais, Fruteiras, Forrageiras, Palmeiras, Cana-de-Açúcar, Animais, Café, Suínos);
* Estatística, Experimentação;
* Seleção Genômica Ampla (Medalha de Honra ao Mérito em Inovação Agropecuária – 2012).

Ensino

Materiais Disponíveis na WEB

Livro 1 – Genética Quantitativa e Estatística no Melhoramento Animal – 1999

Livro 2 – Genética Biométrica e Estatística no Melhoramento de Plantas Perenes – 2002

Livro 3 – Matemática e Estatística na Analise de Experimentos e no Melhoramento Genético – 2007

Livro 4 – Estatística Matemática, Biométrica e Computacional: Modelos Mistos Lineares, Generalizados, Hierárquicos, Bayesianos e de Regressão Aleatória; Analises Estatísticas Multivariadas, Múltiplos Experimentos, Espaciais, Longitudinais, Series no Tempo, Competição, Sobrevivência Censurada; Dados Contínuos, Binários e Categóricos – 2014

Livro 5 – Genética Quantitativa e de Populações – 2015

Livro 6 – Genética Quantitativa no Melhoramento de Fruteiras – 2014

Livro 7 – Genetica Cuantitativa y Selección en el Mejoramiento Forestal 2018

Livro 8 – Genética Florestal – 2011

Livro 9 – Genetica e Melhoramento da Erva Mate 1995

Livro 10 – Melhoramento Genetico da Erva Mate – 2010

Livro 11 – Melhoramento Genetico Plantas de Propagacao Assexuada – 2005

Livro 12 – Manual Prático de Melhoramento Genetico do Eucalipto – 2010

Livro 13 – Seleção Genômica Ampla – 2012

Livro 14 – Multivariate, Spatial, Multiple Experiments, Longitudinal, Time Series, Competition Statistical Analyses Resende & Thompson 2003

Livro 15 – Modelos HGLMM, Máxima Verossimilhança Hierárquica (HIML) e HG-BLUP – 2018

Livro 16 – Inferência Bayesiana e Simulação Estocástica (Amostragem de Gibbs) – 2000

Livro 17 – Métodos Estatísticos Ótimos na Análise de Experimentos de Campo – 2004

Livro 18 – Experimentação e Analise Estatística no Melhoramento de Forrageiras e Cana de Açúcar 2008

Livro 19 – Genética e Melhoramento de Ovinos – 2001

Livro 20 – Genética de Populações e Conservação de Animais Silvestres – 2003

Livro 21 – Coletâneas de Papers: Evolução da genética quantitativa e melhoramento de plantas no Brasil

Software Selegen RemlBlup

Software Selegen Genômica

Livros com maiores taxas atuais de citações 

1. Resende MDV (2002)Genética biométrica e estatística no melhoramento de plantas perenes. Embrapa Informações Tecnológicas, Brasília, 975p.

2. Resende MDV (2007)Matemática e estatística na análise de experimentos e no melhoramento genético, Embrapa Florestas, Colombo, 490p.

3. Resende MDV; Silva, FF; Azevedo, CF (2014)Estatística matemática, biométrica e computacional. Suprema, Visconde do Rio Branco, 882p.

4. Resende MDV (2015)Genética quantitativa e de populações. Visconde do Rio Branco, 463p.

5. Resende MDV; Gamboa, OM; Valverde, YB (2018)Genética cuantitativa y selección en el mejoramiento forestal. Editorial Tecnologica de Costa Rica, San José, 306p.

6. RESENDE, MDV; BARBOSA, MHP (2006). Melhoramento genético de plantas de propagação assexuada. Colombo: Embrapa Florestas. 130p.

7. VIANA, AP; RESENDE, MDV (2014).Genética quantitativa no melhoramento de fruteiras.Rio de Janeiro: Editora Interciência.

8. RESENDE, MDV; SILVA, FF; AZEVEDO, CF (2014).Modelos Mistos Lineares, Generalizados, Hierárquicos, Bayesianos e de Regressão Aleatória no Melhoramento Animal e Vegetal. Editora Suprema.

Artigos com maiores taxas atuais de citações

1. Resende MDV; Duarte JB (2007). Precisão e controle de qualidade em experimentos de avaliação de cultivares.Pesquisa Agropecuária Tropical, 37: 182-194.

2. Resende, M.D.V. (2016). Software Selegen-REML/BLUP: a useful tool for plant

breeding. Crop Breeding and Applied Biotechnology 16: 330-339.

3. Resende MDV; Alves RS (2020).  Linear, generalized, hierarchical, Bayesian and random regression mixed models in genetics/genomics in plant breeding.Functional Plant Breeding Journal.

4. Resende MDV; Alves RS (2022).Statistical significance, selection accuracy and experimental precision in plant breeding.Crop Breeding and Applied Biotechnology.

5. Resende MDV; Silveira LS; Alves RS;Azevedo, CF; Nascimento, M.(2022). Statistical genetics analyses of Gamma distributed data via HGLMM fitted by HIML/HG-BLUP. Crop Breeding and Applied Biotechnology.

6. Grattapaglia, D; Resende, MDV (2011). Genomic selection in forest tree breeding.Tree Genetics & Genomes7 (2), 241-255.

7. Resende Jr, MFR; Munoz, P.; Resende, MDV; Garrick, DJ; Fernando, RL (2012).Accuracy of Genomic Selection Methods in a Standard Data Set of Loblolly Pine (Pinus taedaL.). Genetics 190 (4), 1503-1510.

8. MDV Resende, MFR Resende Jr, CP Sansaloni, CD Petroli, (2012).Genomic selection for growth and wood quality in Eucalyptus:capturing the missing heritability and accelerating breeding for complex traits in forest trees. New Phytologist 194 (1), 116-128.
9. Resende MDV; Lopes, PS; Silva, RL; Pires, IE (2008). Seleção genômica ampla (GWS) e maximização da eficiência do melhoramento genético. Pesquisa Florestal Brasileira 63.
10. Azevedo CF; Resende, MDV; Silva, FF.(2015).Ridge, Lasso and Bayesian additive-dominance genomic models. BMC Genomics
11. Resende MDV; Ramalho MAP; Carneiro, PCS; Carneiro, JES; Batista, LG.; Gois, IB (2016).Selection index with parents, populations, progenies and generations effects in autogamous plant breeding.Crop Science, 56/2: 530-546.
12. Resende MDV; Ramalho MAP; Guilherme; S; Abreu, AFB (2015). Multigeneration index in the within progenies bulk method for breeding of self-pollinated plants. Crop Science, 55/3: 1202-1211.
13. Resende MDV; Dias, LAS (2000). Aplicação da metodologia de modelos mistos (REML/BLUP) na estimação de parâmetros genéticos e predição de valores genéticos em espécies frutíferas.Revista Brasileira de Fruticultura, v. 22,1, 44 – 52.
14. Resende, MDV; Furlani Júnior, E; Moraes, MLT; Fazuoli, LC (2001). Estimação de parâmetros genéticos e predição de valores genotípicos no melhoramento do cafeeiro pelo procedimento REML/BLUP.Bragantia, v. 60, p. 185 – 193.
15. RW Dunlop, MDV Resende, SL Beck (2005). Early assessment of first year height data from five Acacia mearnsii (black wattle) sub-populations in South Africa using Selegen-REML/BLUP.Silvae Genetica,

16. Resende MDV; Higa AR (1994). Maximização da eficiência da seleção em testes de progênies de Eucalyptus através da utilização de todos os efeitos do modelo matemático. Pesquisa Florestal Brasileira, 28/29: 37-55.

17. Resende, MDV; Higa, AR; Lavoranti, OJ (1994). Regressão geno-fenotípica multivariada e maximização do progresso genético em programas de melhoramento de Eucalyptus. Pesquisa Florestal Brasileira, 28/29, p. 57-71.
18. Resende MDV; Prates, D.F.; Jesus, A.; Yamada, C.K. (1996). Estimação de componentes de variância e predição de valores genéticos pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) e melhor predição linear não viciada (BLUP) em Pinus. Pesquisa Florestal Brasileira, 32/33: 18-45.

19. Resende MDV (1995). Delineamento de experimentos de seleção para a maximização da acurácia seletiva e do progresso genético. Revista Árvore, 19:479-500.

20. Resende; Thompson, R. (2003). Multivariate spatial statistical analysis of multiple experiments and longitudinal data. Rothamsted, London, Inglaterra.

21. Resende; MDV; Thompson, R. (2004). Factor analytic multiplicative mixed models in the analysis of multiple experiments. Revista de Matemática e Estatística, São Paulo, 22 (2), 31-52.
22. Resende MDV; Rezende, GDSP; Fernandes, JSC (2001). Regressão aleatória e funções de covariância na análise de medidas repetidas. Revista de Matemática e Estatística, 19: 21-40.
23. Resende, M.D.V.; Duda, L.L.; Guimarães, P.R.B.; Fernandes, J.S.C. (2001). Análise de modelos lineares mistos via Inferência Bayesiana. Revista de Matemática e Estatística, 21: 41-70.

24. Resende MDV; Biele, J (2002). Estimação e predição em modelos lineares generalizados mistos com variáveis binomiais. Revista de Matemática e Estatística, 20: 30-65.

25. Barbosa, MHP; Resende, MDV; Dias, LAS; Barbosa, GVS; Oliveira, RA (2012). Genetic improvement of sugar cane for bioenergy: the Brazilian experience in network research with RIDESA. Crop Breeding and Applied Biotechnology 12,87-98.

26. Simeao, RMS; Casler, MD; Resende, MDV (2013). Selection methods in forage breeding: quantitative appraisal. Crop Science 53 (5), 1925-1936.

27.  HR Oliveira, F F Silva, OHGBD Siqueira, NO Souza, VS Junqueira, MDV Resende (2016). Combining different functions to describe milk, fat, and protein yield in goats using Bayesian multiple-trait random regression models, Journal of Animal Science, 94: 5, p. 1865–1874.

28. EV Costa, DB Diniz, R Veroneze, MDV Resende, CF Azevedo, SEF Guimaraes, F.F. Silva, PS Lopes (2015). Estimating additive and dominance variances for complex traits in pigs combining genomic and pedigree information. Genetics and Molecular Research 14 (2): 6303-6311.
29. VS Santos, S Martins Filho, MDV Resende, CF Azevedo, PS Lopes, SEF Guimaraes, FF Silva (2016). Genomic prediction for additive and dominance effects of censored traits in pigs. Genetics and Molecular Research.
30. VS Santos, S Martins Filho, MDV Resende, CF Azevedo, PS Lopes, SEF Guimaraes, FF Silva (2015). Genomic selection for slaughter age in pigs using the Cox frailty model. Genetics and Molecular Research.